最常见的好奇问题例如：当同一个人踩在地板上对鞋底的压力与跳起来的压力区别在哪里？人体的脚是处在不断的运动中的，其中对鞋底的压力变化又是如何呢？是否在压力密集的鞋底部位加大鞋底组织的密度就可以实现理想的压力缓冲效果呢？

看来关于压力的变化需要一个精确的量化模型才能对应的带来更精确的鞋中底设计，而这个模型的建立则需要大量的测试数据来支撑。

图片来源：3ders.org

New Balance在麻省Lawrence的运动研究实验室负责收集运动数据，这些数据通过安装在测试跑道地板上的传感器来记录运动员的脚踏在地板上到离开地面的过程中脚底的压力变化情况。合适的合作伙伴是发挥这些大数据价值的有效途径，就这样，在建模领域颇具传奇的Nervous Systems成为New Balance分析这些数据，以及利用这些数据来为鞋中底建模的合作伙伴。

图片来源：3ders.org

为了更好地通过数据了解人体对鞋底密度分布的需求，以便更好地实现仿生力学建模。Nervous Systems决定创建一个模型生成平台，这个平台“高度可控、各向异性，泡沫结构”，并且能根据情况很快地测试和修改，该平台的“泡沫细胞三维阵列结构”是相对密度低，高度多孔结构，带来既轻又强的结构属性。这有点像自然界的木材和骨的泡沫结构，在不同的区域因为结构的不同而显示出不同的材料特性。

图片来源：3ders.org

Nervous Systems还在探讨使用其他方式将传感器记录的数据用于指导中底的设计。Nervous Systems进行了一系列的实验探索根据渐变的压力数据来生成中底的定向结构，这些实验突出反映了压力数据与脚的解剖结构之间的关系，包括脚跟、脚掌和脚趾这些主要的受力区域所承受的压力区别以及压力与运动的变化关系。

就这样Nervous Systems的算法可以帮助New Balance为客户实现独一无二的、完全定制化的鞋子，不但适合脚型和还符合鞋子主人的运动方式。

图片来源：3ders.org