为获取妻子头部外部图像，Michael使用了结构传感器、itSeez3D app 以及Michael自己设计的设备-4Eyes(四只眼)，该设备可以将结构传感器捕获的表面细节放大25%。值得注意的是，Michael 可以通过这些技术将妻子头部内部情况进行3D建模和打印，从而反馈出她疾病的详细情况。

Michael表示在过去的一年中，他的妻子出现了剧烈的偏头痛等症状。而他的岳母当年是因为脑瘤去世的。这让他坚持让妻子去做一下核磁共振，检查一下是否长了脑瘤。但是检查报告中的数据并不直观，医生也将疾病的严重程度降到最低。Michael决定将命运掌握在自己手上。他反复思考一个问题：“有什么方法能将核磁共振检查数据可视化？”

为了将妻子头部CT 扫描和核磁共振检查的2维切片数据转化为3D模型, Michael 付出了艰辛的努力。在3D建模过程中他使用了2款开源软件。尽管在核磁共振原始数据并不明确的况下，Michael和妻子仍能隐约看到在眼球后方有一个3.5厘米，高尔夫球大小的肿块。

为了妻子免收剧烈偏头痛的困扰，他们决定手术摘除脑瘤。但脑瘤生长的特殊位置，大大增加了手术的风险和难度。经过大量的在线研究，Michael 和妻子得知有两种手术方案。一种是开颅手术，但该手术导致眼睛失明和面瘫的风险很大；另一种是微创手术，医生将手术器械从眼睑处介入，并一点一点的去除脑瘤。然而能够操作这类脑瘤手术的医生并不容易找。Michael夫妇去看过多家医院，最终除了约翰霍普金斯和匹兹堡大学医学中心（UPMC）答应需要更多的信息之外，其他医院都是只建议进行开颅手术。Michael通过Sketchfab将妻子头部的3D模型发给这两家医院的医生，医生们表示他们唯一的方案是从病人眉毛上的额头部位进行微创手术。

为了让医生清楚的掌握妻子的实际病情，Michael将用Ultimaker 3D打印机打出的妻子头部模型寄给了UPMC。这个3D打印模型对于UPMC 这样的医学中心来说是一个非常有价值的研究工具。UPMC 已经考虑开发自己的3D打印程序。更重要的是，有了这个3D打印模型，医生可以拆除Michael妻子95%的脑瘤。虽然肿瘤有可能会再长大，但是这需要很长的时间，而手术的风险已经被大大降低了。Michael的坚持不仅挽救了妻子的生命，还为医疗技术的进出做出了贡献。

虽然Michael并不是第一个利用3D模型和3D打印技术尺寸手术的人，但他是除了医生以外利用该技术治病的第一人。3D技术和网络信息技术的进步，赋予越来越多的普通人以科技的力量。科技的发展，让Michael这样的非医学人员有机会为家人治疗重大疾病出一份力。

(3D科学谷编译自3D Printing Industry, 转载请链接至www.51shape.com)