人工智能在增材制造的每个特定领域发挥着越来越重要的作用。机器视觉和机器学习算法就像3D打印设备的眼睛与大脑一样，赋予3D打印设备监测和控制打印质量的智能化属性，降低发生打印错误的风险。材料开发方面，随着数字经济时代的到来，大数据、人工智能等技术的应用，将大大缩短材料研发时间，提升材料开放的效率。在质量控制方面，更离不开人工智能的赋能，增材制造工艺生产的零部件经常受到工艺引起的缺陷的困扰，例如孔隙、裂纹和残余应力引起的变形，从而影响部件质量和一致性。零件内的工艺缺陷会降低机械性能和疲劳性能，导致其在低于设计的操作限制时失效。
通过本次3D科学谷发布的《AI及软件赋能增材制造3D打印市场研究》白皮书，您将发现人工智能正以前所未有的深度融入增材制造的全价值链——从熔池级别的实时监测与缺陷智能纠正，到微观结构的精准设计与新合金的快速研发，再到基于数字孪生的质量预认证，AI正在打通从“感知”到“决策”的最后一公里。不仅如此，您还将见证全球领先企业、研究机构如何借助人工智能，推动制造范式向“自我优化”与“自主控制”演进。同时，白皮书梳理了主要国家与地区在“AI+增材制造”领域的政策布局与动向，并前瞻探讨数据资产化、数字护照（DPP）如何重塑商业模式与竞争格局。
通过拥抱人工智能及软件获得竞争力的提升将是每一家企业的必修课。希望这些洞察，能为您拓展在增材制造与AI融合浪潮中的战略视野。
知之既深，行之则远。基于全球范围内精湛的制造业专家智囊网络，3D科学谷为业界提供全球视角的增材与智能制造深度观察。有关增材制造领域的更多分析，请关注3D科学谷发布的白皮书系列。
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