将鞋类生产周期缩短至几天,Hyperganic推出自动化鞋模设计到制造应用程序

按照传统的鞋类生产周期,推出一款鞋需要近一年的时间。为了简化生产制造流程,加快成品鞋进入市场的速度,Hyperganic创建了第一个端到端、设计到制造的应用程序,并将其集成到全球领先的直接注射成型设备制造商DESMA的工作流程中。

由算法工程提供支持,Hyperganic Design to Mold应用程序大大缩短了从设计到生产的工作流程:让原本需要消耗数月的时间缩短到几周甚至几天。它使设计师能够从Adobe Illustrator或Adobe Photoshop等2D设计工具上仅仅通过更改2D设计,从而自动生成3D的中底文件和可供生产的模具。算法可以实现在模具被CNC铣削或3D打印之前瞬时迭代设计和生成原型,整个工作流程不涉及CAD建模。这种新范式为设计师和工程师节省了大量时间,可以更好地用于验证和改进3D模型。

本期3D科学谷将与谷友分享Hyperganic Design to Mold应用程序是如何运行的。

block 传统鞋子生产周期

通常情况下,鞋类品牌在上市前一年就会对各种款式、尺码和地域的需求进行预测,而无法考虑不可预测的供应链冲击、运输成本的飙升和后期的生产变化等。当产能过剩时,各品牌宁愿销毁过剩的鞋子,也不愿承受产品贬值导致的盈利下行风险。

生产周期之所以长,很大程度上在于初始设计阶段困难重重。在开始设计迭代和原型制作之前,鞋类设计师和工程师会花费数月时间,基于Tech pack(包含鞋的技术规格和设计细节的主文档),用CAD建模3D模型。一旦到了最后的制造阶段,则很难重新进行设计。

Hyperganic_shoes_1传统的鞋类生产周期长达数月,Hyperganic Design to Mold应用程序将这个周期缩短为以天计量

block 集成的设计制造范式

如果鞋类设计师和工程师能够快速设计一个可生产的模具,这将极大地加速整个生产过程——Hyperganic Design to Mold应用程序基于算法工程,将产品相关工程经验编码为算法,可以自动生成模具,并在软件依据鞋楦生成中底后生成优化的浇口角度,模穴,分模和其他模具细节,通过算法工程生成可直接用于生产的模具。整个设计制造过程允许随时随地无限次的设计调整和快速迭代

block 2D至3D的瞬时诠释

Hyperganic_shoes_2创建中底:线条自动转换为3D中底形状。

Hyperganic_shoes_3设计中底:同样,2D设计也会自动转换成具有纹理和深度的3D浮雕图案。

Hyperganic_shoes_4 Hyperganic_shoes_5这双鞋是在一天之内运用Hyperganic Design to Mold应用程序设计的。

DESMA的首席执行官Christian Decker表示:“在制鞋业的历史上,我们第一次以令人难以置信的速度执行从设计到制造模具的全过程,Hyperganic开发了简单实用的工具,让设计师可以独立完成从设计到生产的全流程。”“通过集成我们的直接注射成型工艺和Hyperganic的算法工程解决方案,传统上需要耗费大量人力和时间的设计过程,以生成具有模具制造技术规格的Tech Pack,现在是完全自动化的。这种强大的技术组合将鞋子的上市时间从几个月缩短到几天。”

block 生成模具

Hyperganic_shoes_6生成中底模具:一旦中底设计完成,匹配模具即可一键生成。

Hyperganic_shoes_7该应用程序生成基于中底设计的三件套模具。模具零件包括一个底压模,以及一个左右环。

与DESMA的模具工程师一起,Hyperganic将模具构造的繁琐过程转化为算法。结合3D中底设计与DESMA的硬件要求,Hyperganic Design to Mold应用可以在几秒钟内生成优化的浇口角度,模穴,分模和其他模具细节,实现可供数控铣削或3D打印的三件套模具。由于算法工程驱动整个工作流程,因此设计师甚至可以在生产制造前一秒随性改变设计

Valley_Shoes©3D科学谷白皮书

block 第一双算法工程运动鞋:The AE

Daniel Shirley表示:“运用Hyperganic Design to Mold应用,我如今只需要在Illustrator或Photoshop中设计,就能获取整个中底的3D设计文件,在一天之内,我就可以将我的设计理念转化为可供生产的模具,乃至一双成品鞋。这种迭代速度将改变游戏规则。”

Hyperganic_shoes_8算法工程运动鞋:AE

block Hyperganic—产品工程的新范式

通过算法工程,Hyperganic在考虑打印技术和材料的基础上,将耗时的工程过程进行自动化,通过可扩展和可定制的工作流程设计和制造可打印的终端产品,大大的加速了创新。通过柔性生产和对供应链的即时反馈,可以实现库存的优化,增加就业机会,减少制造浪费。算法工程开启了制造业可持续发展的新未来。

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