LLNL国家实验室的金属增材制造加速认证总监Wayne King在GE打造的Industry in 3D系列脱口秀访谈节目中，谈到依靠人类的经验来进行加工质量提升，这个过程是充满痛苦和煎熬的。这种基于人的经验加工技术将要被基于科学的加工技术所替代，他认为前置反馈将要颠覆当前的3D打印现状。
前置反馈像3D打印设备的大脑，“告诉”打印机如何做避免错误。利用所能得到的最新信息，进行认真、反复的预测，把计划所要达到的目标同预测相比较，并采取措施修改计划，以使预测与计划目标相吻合。如今，根据3D科学谷的市场观察，GE有关动态地控制3D打印-增材制造过程的专利获得通过，这其中的核心正是前置反馈。
科学技术代替人类经验
在目前的基于粉末床的选区激光金属熔化系统中，激光装置产生激光束，该激光束入射到粉末床上的区域内熔化粉末材料，从而形成熔池。在一些已知的增材制造系统中，零部件在加工过程中可能受到过量的热量或熔池中的传导或者飞溅而发生质量隐患。
此外，凝固过程中材料之间的热传递，带来半熔化的粉末粘结在零件表明，降低了零部件的表面质量，特别是悬垂或面向下的区域的表面质量。增加的熔池大小和深度以及熔融金属的流动通常会导致悬垂或面向下的表面光洁度差。
根据3D科学谷的市场研究，GE于2020年8月18日获得通过的《Systems and Method for Advanced Additive Manufacturing》专利描述了GE动态地控制3D打印-增材制造过程。这个专利提供了一种用于动态地适应零件的增材制造的方法。
卷积神经网络
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